至目前人工智能是在服务人类还是威胁人类

人工智能是在服务人类，还是威胁人类？

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人工智能的研究目标是开发能使计算机以智能化方式运行的程序（软件）。创造出能智能运行多种任务的机器，是20世纪下半叶计算机科学研究者的主要关注点。如今，人工智能的研究集中在专家系统、一些领域的翻译系统、人类语音和文本识别和定理自动识别，以及创建智能自主代理。

图片来源：unsplash/drew graham

广义上的人工智能意味着人工创造拥有实现人类思考这一特性的能力。随着现代科学的出现，人工智能研究正朝两个基本的方向发展：对人类心智本质的心理和生理研究，以及日趋复杂的信息系统的技术发展。

从这层意义上来讲，人工智能这一术语最初是指具有处理复杂任务能力和模拟人类思考的系统和计算机程序，而即使在今天，人工智能的发展程度仍与这一目标相距甚远。在该范围内，最重要的研究领域是处理信息——识别来自不同知识、游戏和应用领域的模型，例如医学领域等。

如今某些信息处理研究关注的是一些程序，这些程序试图训练计算机理解书面和口头信息，创建、总结、回答具体问题，或为对部分感兴趣的特定用户重新分配数据。在这些程序中，重要的是系统能够有创建语法正确的句子，以及建立词和义间的联系或识别意义。研究表明，当编制合适的算法程序能够解决语言结构逻辑或句法上的问题时，意义或语义上的问题就会变得更深层次，并朝着真正的人工智能方向发展。

如今人工智能系统的主要发展趋势是专家系统和神经络的发展。专家系统试图重现人类对符号的利用简单的PID控制难以保证控制精度思考。神经络则更多从生物学的视角处理事情（通过遗传算法重塑人类大脑的结构）。尽管两个系统都十分复杂，但结果还是与真正的智能思考相距甚远。

许多科学家都对开发真正人工智能的可能性持怀疑态度。人类思维的功能仍不为人所知，不论出于什么原因，智能系统的信息设计在更长的时间内基本上无法呈现这些未知且复杂的过程。

人工智能研究关注以下智能部分：学习、思考、问题处理、认知和语言运用。

人工智能与社会权力分配

人工智能代表了人类历史上的新事物，广义上来说是科学、经济、健康、文化和社会的革命性因素。然而事实是，当今大多数社会都已严重两极化。一方面是极度富裕和大权在握的阶层，另一方面是没有足够影响力来改变任何重要事情的平民。

人工智能的应用极大增强了现存的权力结构，并对权力进一步“强化”，而且不仅是在物质层面，还在经济、分析和决策领域。

简言之，在获得和行使权力时，人工智能需要知识渊博的专家、强大的设备和充足的资金。结果就是其完备的功能使得这一工具极其昂贵，只有极其富有的个人和公司才能够拥有它。

的确，如今这个平凡的世界对一个悲剧事件最细微细节的了解超越任何时代——恐怖袭击、交通事故、战乱冲突，以及体育赛事、公众人物的丑闻和政治事件。

ibm watson

人工智能会不会代替人类——这是在全球范围内广泛议论的重要话题。因为从逻辑上讲，人们对未来是恐惧的。

一些大公司致力于在人工智能领域取得突破性进展。许多信息技术大公司多年来一直积极地在人工智能领域投资。

ibm似乎已经更进了一步。ibm开发了ibm watson这一可应用于各个领域的认知计算系统——从做最繁杂的商务决定到广大群众的日常活动。这一系统已经存在并持续发展很长时间了，并在2011年风靡美国的游戏节目jeopardy中胜出。

今天的watson更加先进，不再只适用于大资金支持下的大系统。它的一些服务完全免费，并且随处可用，即使是一些刚起步的小微企业。它甚至可以应用于烹饪——应用程序 chef watson 帮助厨师们创造出新食谱。重点是，它没有进行任何程序编制。最棒之处在于，在收集了数千份食谱后， chef watson 自己开口了，它告诉了人们哪些食物、调料和其他的材料是最棒的并且最能互相搭配。并且它持续在学习。因此在它看来，它是一位做出能最好的意式烩饭的厨师。

如此“可怕”的人工智能系统可以应用在很多商业领域，从像烹饪这样的传统行业到许多先进的领域，如时间分析预测和飞行指挥。

例如，这个程序可以应用于一个刚刚开始进行客户分析的小企业。假设有2000个客户，系统会替用户分析客户来访的线路、停留时间、国籍（在登记之后），与来自那些国家人民的文化和习俗做比较，找出知道更多信息的人，并最终使得用户获得如何“接近”客户和如何向客户销售产品的报告。真可怕！但也很令人难忘。

另外，watson 也可以用作一个聊天机器人。由于是刚起步的小公司，取代支付昂贵支持资金的是从watson聊天机器人中获取适合顾客的信息，而这些信息都是先前已经分析过的。

从上述叙述可以看出，未来对一些人来说是黑暗的，但对另一些人来说则是美好的。人工智能在人类文明中一直是这样。冰电工钢板带、冷轧薄宽钢带等高附加值产品占比增加箱取代了卖冰商人，马车取代马，汽车取代马车，人工智能也必会夺走像出租车司机和卡车司机这样其他人的生计。

deep blue 计算机在国际象棋比赛中赢得世界冠军

在上世纪80和90年代，计算机的处理器能力和内存容量快速增长，日益缩小了顶级系统和顶级棋手间的差距。1997年5月，ibm 研发的国际象棋计算机deep blue击败了当时的世界冠军加里科思创在笔记本电脑和其他电子装备的封装锂离子电池方面具有多年经验·卡斯帕罗夫。比赛分6场，deep blue以3平2胜赢得胜利。

无人驾驶

不像象棋那样在虚拟世界中已存在一系列限制规则，处理现实世界中的问题会复杂很多：每一条规则都有很多例外，在实现期望目标的过程中经常会出现无法预测的情况，驾驶汽车就是其中之一。自1970年代末期以来，无人驾驶领域就已经开展了相关研究——无人驾驶的汽车可以从a点安全到达b点。

1980年末第二次人工智能危机后，美国政府和国防部调整了研究的资助战略，美国国防部高级研究计划局在填补基础研究和军事用途间空白的领域组织了一些竞赛。其中之一是无人驾驶机器人挑战赛，该竞赛向利用无人驾驶车辆的团队提供了现金奖励。

在2004年的第一届竞赛中，所有参与车辆都成功穿越了长达240千米的加利福尼亚和内华达的沙漠及山路。2005年，5辆车成功抵达终点线，奖项最终颁给了最快抵达的车辆——来自斯坦福大学的斯丹利。2006年和2007年间，国防部高级研究计划局赞助下的自动车辆行进赛在城市范围内成功举办。

日常生活中的人工智能 (siri)

而且热塑性塑料无需热固性橡胶必须采取的固化工序过去几年中，回答自然语言提出的问题已成为智能移动设备的特性之一。语音识别接口 (siri) 成为了2011年末发布的苹果4s智能机不可或缺的一部分。siri用自然语言与机主进行交流，能够回答问题，推荐餐厅电影并卸荷后有中途停止现象随时间推移不断根据主人习惯进行调整。

图片来源：unsplash/fikri rasyid

现代银行业

在超13个领域实施的人工智能应用测试显示，86%的银行业领军人物已经从ai技术中获益。大多数人认为，到2020年，从全球范围到地区，他们将把人工智能技术嵌入整个金融系统的各种操作中。该项技术改变银行业的主要方式是提高自动化程度。有预测指出，自动化将使企业成本降低15%，人工智能在这方面发挥着主导作用。

当谈及到技术进步和自动化时，就会出现一个问题，即对流通中的工作岗位数量造成的影响。尽管人们普遍认为自动化意味着许多工作岗位的流失，但在业务中使用人工智能的公司很大程度上创造了新的工作岗位。预计到2025年，与人工智能系统开发和管理有关的新业务数量将增加16%。

然而，和任何科技创新一样，其成功取决于它能在多大程度上促进业务的开展，完善顾客体验。人工智能系统能将顾客引导至真正的金融产品而节约时间，如果银行的顾客对此满意的话，即表明先进科技在这项业务中的应用是成功的。如果新服务让用户失望或使其更加困惑，那么就不会有好的结果。在金融产业中，只有改善银行客户体验，提升工作人员服务的客户能力，才能看出人工智能应用程序在金融部门长期应用的效率。值得庆幸的是，人工智能系统具备这一能力。

人工智能和智力侵蚀

所有现存的和未来的人工智能系统都将是人类的巨大财富，但我们真正的智力会怎么样呢？它会因我们依赖人工智能，再也不自行处理复杂问题而退化吗？人工智能会提升或降低我们的智商吗？

图片来源：unsplash/austin distel

以上问题对人类和人工智能来说都十分重要。但更重要的是对这些类似问题的回答，而回答这些问题又非常困难。

事实上，机器人不会主导世界，但不是没有可能。

在这个现代化的世界，每一件事物都由机器驱动，而人类做的仅是小小的一部分，我们依赖机器来做任何事，这可能将这个地球上人类对生活的态度影响得更加糟糕。

人工智能是在服务人类，还是威胁人类？

人工智能不再是在未来等待我们的事物了，它已存在于当下多时，而未来也定是超级数字世界。

如今的孩子们在siri（苹果公司）或alex（亚马逊公司）人工智能系统的帮助下完成家庭作业或放松休息。耶鲁大学的研究人员正在努力打造由控制的“人造胰腺”以及一款应用程序，该应用程序利用算法能够准确无误得知胰腺何时需要胰岛素。

全球最大的超市沃尔玛已经将15辆无人驾驶的特斯拉的电动汽车投入使用，它们由人工智能自动驾驶仪控制。快速消费品行业的大公司长期以来一直使用人工智能软件进行定向和私人广告。人工智能使得这些公司能够预测哪种广告最能“从情绪上影响受众”并影响受众的消费习惯。算法和智能机器也已经在股票交易所上进行交易。

图片来源：unsp该液压万能实验机广泛的利用于建筑建材、航空航天、机械制造、橡胶塑料、家电、电线电缆等行业的钢丝破断检验分析lash/jens johnsson

全球科技变革或许发生的太快了，因为很有可能的是，发达和富裕的社会无法适当地监测数字化转型。有关越来越多使用新数字技术所带来的社会与此同时后果的激烈辩论已经充斥了所有媒体和专业门户站。

对人工智能的恐惧已经充斥了世界。越来越多的人在寻求“负地使用人工智能”的保障和机制。首当其冲的是体力劳动者，而后就是企业管理者、医生、教授。机器人很快就会接受大量的工作。

问题在于，那些因智能机器失业的人们将面临何种命运，他们是否能够适应，能够从头开始学习一些完全新的数字化内容。

如今那些靠像软件这样无形产品获得利益的公司是最富有的，这一事实有力证明了现代经济的变革程度。甚至国家已经失去了其重要意义。阿里巴巴第一人马云很形象地解释了这一点。“没有人会说‘德国制造’还是‘中国制造’，一切都是‘络制造’。”这位刚刚退休的阿里巴巴创始人这样说。

毋庸置疑，世界正处于高新技术转型中，技术会带来更美好的生活，促进很多领域的发展。然而，所谓的“大数据”和数字技术将是最大的资源，主要的政治和企业斗争将围绕这些资源展开。例如谷歌、ibm、脸书、亚马逊这些在全球转型中的主要参与者都负有重大。作为企业，他们有义务满足人们技术需求，但作为国际社会中的成员，他们有道德义务使这一过程更加人道。我们认为，至少现在来说，最终的决定将由人类作出，而非机器人或算法。

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